Наука и образование

«Задача искусственного интеллекта – облегчить и улучшить жизнь человека»

Воронежский учёный Игорь Замятин – о технологиях машинного обучения, их применении и практической пользе для экономики и бизнеса

Развитие искусственного интеллекта сегодня становится одной из важных задач на государственном уровне. Возможно ли «на пальцах» объяснить принцип его работы? Что из мира «умных машин» уже стало нашей повседневностью, а в каких областях мы недостаточно используем имеющийся потенциал? Об этом рассказал доцент ВГУ, руководитель лаборатории искусственного интеллекта и анализа больших данных Игорь ЗАМЯТИН.

«Нужен ли нам собеседник-робот – вопрос философский»

– Зачем вообще человеку нужен искусственный интеллект?

– Давайте для начала разберёмся в терминах. Есть два представления об искусственном интеллекте – обывательское и научное. С точки зрения обычного человека под искусственным интеллектом подразумеваются умные машины, иногда антропоморфные, то есть похожие на людей. Они умеют разговаривать, иногда даже выражают эмоции. В научно-практической среде искусственный интеллект — это целый ряд математических методов и алгоритмов, которые используются в информационных технологиях, чтобы решать различные задачи. Проще говоря, это некие программы, которые умеют что-то делать.

Нужен ли человеку собеседник в виде робота? Это вопрос, скорее, философский. Нужен ли тот самый набор инструментов, методов, программ? На мой взгляд, да. Метафорически выражаясь, у нас в руках молоток, который можно использовать, чтобы облегчить жизнь человека или сделать её лучше.

– Искусственный интеллект работает по технологии машинного обучения. В чём она заключается?

– Машинное обучение — условное, обобщённое название различных видов математических моделей. Используются алгоритмы для анализа данных, получения выводов или предсказаний в отношении чего-либо. Вместо того чтобы кодировать набор команд вручную, машину обучают и дают ей возможность выполнять поставленную задачу самостоятельно.

Всё это развивается в рамках математики, информатики, вычислительной техники. И модели, о которых мы говорим, известны достаточно давно – многим из них уже лет 80. Другое дело, что в последние несколько десятилетий их применение стало возможным в очень широкой сфере. Во-первых, вычислительная техника (почти любой ПК и ноутбук) сейчас настолько развита и имеет такие мощности, что стало возможным обсчитывать достаточно сложные модели с большим количеством переменных. Во-вторых, появилось большое количество библиотек — это готовое программное обеспечение, с помощью которого исследователь может строить модели, и это относительно просто.

Уже лет 20 задачи, которые решаются с помощью моделей машинного обучения, стали частью нашей жизни. Обывателю кажется, что искусственный интеллект – нечто сверхсложное. Но на самом деле мы все давно пользуемся его «плодами».

«Бизнесмены не готовы рисковать»

– Каковы же реальные примеры использования искусственного интеллекта в нашем регионе? Какую пользу он приносит?

– Что касается конкретных задач, которые могут решаться с помощью искусственного интеллекта, – их спектр очень широк. Это наша повседневность. Например, самое известное обращение «ОК» в мобильных телефонах. За ним кроется специальная программа, имеющая в своей основе математическую модель. Эта модель машинного обучения умеет распознавать голос и переводить его в цифровой текст.

Теперь о пользе для региона. К примеру, есть в Воронеже система платных парковок, многие получали «письма счастья» со штрафами. За ними стоит автоматизированная система обработки информации. Она построена на видеофиксации. То есть делается фотография автомобиля, парковка которого не оплачена, а дальше работает модель машинного обучения, которая умеет на этой фотографии искать цифры и буквы, определять номер машины, потом в базе данных выбирать эту информацию и далее по цепочке. Но мы не задумываемся, что всё это искусственный интеллект.

Есть ощутимая польза и для медицины. Так, моя коллега из ВГУ сотрудничает с воронежскими медиками. Получены очень интересные результаты по прогнозированию и анализу сердечно-сосудистых заболеваний. Имеющиеся разработки уже можно рассматривать как некую диагностическую систему поддержки для доктора. И ещё пример: история с коронавирусом. Прогнозирование заболеваемости, анализ рентгеновских и КТ-снимков грудной клетки, чтобы распознать, это ковидная пневмония или нет, бактериальная или небактериальная, — это тоже задача, которая решается с помощью методов машинного обучения.

– Есть возможности искусственного интеллекта, которые мы пока не используем на практике?

– Конечно. Не так давно мы готовили материал по поводу применения машинного обучения в бизнесе. И оказалось, что большинство владельцев компаний не используют его и не готовы использовать. Чтобы руководитель принял решение: «Да, я буду это делать», ему нужно хорошо представлять, что в конце концов он получит. Но сложность в том, что практически любой проект, связанный с внедрением модели машинного обучения, — это, по сути, научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки. А их особенность заключается в слабо прогнозируемом результате.

То есть, если ко мне придут и скажут: «Нужно сделать систему, которая будет прогнозировать то-то и то-то, сможешь?» Я отвечу: «Мы точно можем такую систему построить, но какой результат она выдаст – не знаю. Это связано с обработкой данных, и этих данных я не вижу, не щупал их руками, не знаю, о чём идёт речь». А рисковать многие не готовы.

– Что нужно региону, чтобы в перспективе применять технологии искусственного интеллекта в полную силу?

– Пока у нас, увы, нет целенаправленной программы, когда администрация вместе с учёными решают какие-то задачи с помощью искусственного интеллекта. Только эпизодическое сотрудничество. А эта программа помогла бы решить многие вопросы.

Нужно, чтобы был интерес и осознанные сформулированные цели. Чтобы учёные и специалисты, которые занимаются вопросами машинного обучения и искусственного интеллекта, понимали, зачем вообще это нужно городу и области и как это может улучшить жизнь воронежцев.



Сюжет об искусственном интеллекте и его применении в регионе смотрите в программе «Понятная политика» на телеканале «TV Губерния».


Фото: личный архив Игоря Замятина