Мнение учёного. Прогнозы даёт «Зонт»

09.08.2013 09:32

О проблемах использования информационных технологий в Воронежской области рассуждает профессор Исаак Загайтов.

Информационные технологии дают ответ на вопрос: когда выгодней продавать и покупать товары? Но кто оплатит эти исследования?

На современном этапе социально-экономического прогресса использование информационных технологий является своеобразным мотором роста производительности физического и умственного труда, повышения эффективности хозяйственной деятельности. Поэтому во всех правительственных документах, посвященных решению концептуальных проблем развития народного хозяйства РФ, декларируется особое внимание к инвестициям в данное направление структурной перестройки экономики.

Исаак ЗАГАЙТОВ,

доктор экономических наук, профессор, г.Воронеж

Информационные технологии по назначению их использования следует разделить на два вида - традиционные (реализуемые в уже определившихся условиях хозяйственной деятельности) и прогнозные, адаптивные, использование которых предполагает некоторую неопределённость предстоящих условий хозяйствования.

Различие между ними можно иллюстрировать на таком бытовом примере. В рамках традиционных информационных технологий эффективно решается, в частности, задача поиска ответа на вопросы где, когда и почем можно приобрести квартиру в пределах уже известных цен? А вот прогнозные технологии должны ответить на более сложный вопрос: когда следует ожидать снижения или повышения цен на данный товар, чтобы осуществить покупку на лучших условиях?

Думаю, что читатели со мной согласятся: ответ на второй вопрос представляется не только более сложным, но и более важным. При этом понятно, что покупатель хотел бы приобрести интересующий его товар в период снижения цен, а продавец, естественно, когда цены достигнут максимума.

Наученные горьким опытом, наши граждане уже знают, что цены на товары длительного пользования имеют тенденцию к снижению в период кризиса и депрессии, а достигают максимума в фазе экономического подъёма и связанной с ним призрачной надежды, что подъём будет еще долго продолжаться. Поэтому и продавцам и покупателям хотелось бы знать, а когда конкретно следует ожидать начало очередного кризиса и его последующего перехода в депрессию; а когда депрессия завершится очередным оживлением, с последующим достижением фазы подъёма.

Примерный ответ на эти вопросы сегодня способна дать наука, и читатели «Коммуны» могли в этом убедиться, в частности, по публиковавшимся нами предупреждениям о приближении в 1998 году дефолта, а позднее – и кризиса 2009 года.

Но хотелось бы не сеять иллюзий. Нужно иметь в виду, что, во-первых, подобного рода прогнозы – не дар божий, а итог накопления серьёзных знаний в области закономерностей развития экономики.

К сожалению, нынешнее поколение наших граждан, в том числе получившее высшее образование в последние 30-40 лет, даже не догадывается, что такими знаниями экономическая наука располагает давно, а при определённых условиях, без особого труда может ими воспользоваться.

Но прогноз – это информационный продукт, производство которого в условиях рыночной экономики всё же требует определённых затрат и интеллектуального труда, и материальных издержек. Поэтому рассчитывать, что удастся заблаговременно регулярно получать практически значимую прогностическую информацию, за счет энтузиазма «последних из могикан» в науке - было бы наивно. Значит, исследования в этом направлении в интересах и продавцов, и покупателей нужно финансировать.

Приведу частный пример эффективности использования прогнозов, разрабатываемых с помощью информационных технологий – для нужд коммерческого оборота. Вспоминаю беседу с пожилым американским фермером в штате Канзас. На вопрос, какая проблема после уборки урожая его больше всего волнует, он ответил: «Хотелось бы знать, когда лучше продавать зерно - сейчас или весной».

А ведь эта проблема должна беспокоить и наших аграриев, причем еще больше, чем американцев. Поскольку у нас колебания цен на зерно между осенним и весенним периодом заметно выше, чем в США.

Сошлюсь на данные, которые недавно на защите кандидатской диссертации привёл наш сотрудник Вл.С.Филонов (см.таблицу)

Цены на пшеницу третьего класса, руб./т

Годы	Апрель	Декабрь	Апрель к предшествующему декабрю
2008	х	4880	х
2009	5335	3875	+ 455
2010	3419	7610	- 456
2011	6144	5900	- 1466
2012	6275	10950	+ 375
2013	10175	х	- 475

Как видим, в областях Черноземья иногда (в 2010, 2011 и 2013 гг.) цена пшеницы после уборки урожая была заметно ниже, чем весной, а потому в выигрыше оказывались те продавцы, которые оставляли зерно для хранения на 4-5 месяцев. Наоборот, в 2011 и 2013 гг. ситуация с ценами складывалась принципиально иначе, и выигрывали те, кто продавал пшеницу вскоре после уборки.

В среднем за пять лет разрыв в ценах между осенью и весной был равен 708 рублям на тонну пшеницы третьего класса. Учитывая, что оправдываемость прогнозов, разрабатываемых с помощью прогностической технологии «Зонт» несколько превышает 80 процентов, снизим оценку экономической эффективности практического использования вышеприведенных данных до 560 руб. в расчете на одну тонну реализованной пшеницы.

Следовательно, за счет прогностической информации продавец 5 тысяч тонн зерна мог выручить дополнительно свыше 2,5 млн. руб. (5 тыс.т * 560 руб./т). При этом его чистая прибыль могла возрасти более чем на 1,5 млн. руб. (около 700 руб. дополнительно на 1 га посевов).

В масштабах Воронежской области речь идёт о дополнительных доходах, только за счет внеобластного вывоза зерна и продуктов его переработки, в размере 600-700 млн. руб., из которых определённая часть могла бы пополнить бюджеты различного уровня. Остановка за малым – нужны прогнозы динамики цен, с заблаговременностью до 4-5 месяцев. Но обязательно с надёжной оправдываемостью не менее чем в четырёх случаях из пяти прогнозных оценок.

Судя по открытым источникам, ни у нас, ни за рубежом достигнуть указанных показателей устойчивой оправдываемости долгосрочных прогнозов колебаний цен никому не удавалось. Однако, в принципе, данная задача вполне может быть успешно решена на базе использования разрабатываемой в Воронежском аграрном университете технологии «Зонт». Мешает одно – здесь всё упирается в финансирование, размер которого 2,5-3 млн.рублей, то есть около одного рубля с гектара пашни.

Это составит примерно 0,5 процента потенциального эффекта, который сможет реализовать Воронежская область.

Сопоставим возможный в масштабах области эффект - с затратами на разработку данного вида информационного продукта. Казалось бы, и сумма издержек невелика, и уровень рентабельности реализации проекта обещает далеко не те скромные показатели, на которые сегодня ориентируются самые требовательные предприниматели и управленцы.

Но как всё непросто, когда речь заходит о финансировании науки, а тем более аграрной. Для отдельных предприятий 2,5-3 млн.руб. - сумма неподъёмная.

Правительство Воронежской области тоже считает невозможным такие средства выделить – подобные расходы сначала должны быть предусмотрены в бюджете, который утверждает областная Дума. Что же касается Думы, то она просто затрудняется объяснить, почему не считает нужным планировать развитие исследований по проблемам информационных технологий, если они выполняются не по команде в рамках иногородних НИИ, а в своём, Воронежском аграрном университете.

И всё это, несмотря на то, что давно известно: на базе технологии «Зонт» лаборатория долгосрочных прогнозов ВГАУ способна приступить к решению не только вышеуказанной, но и более важной для экономики региона задачи – разработке прогнозов помесячных колебаний осадков и температур вегетационного периода.
Конкретный пример. В феврале-марте нынешнего года на сайте лаборатории были размещены прогнозы осадков и температур на май-ноябрь для штатов Техас, Канзас и Оклахома. Суммарная их оправдываемость за май и июнь уже известна – она составила в прогнозах знака колебаний 90 процентов, при среднем размере ошибок оправдавшихся прогнозов 9,6 процента. Оценку качества прогнозов за каждый следующий месяц, благодаря хорошо отлаженной статистической службе в системе метеонаблюдений США, можно получать спустя 30 дней.

Чтобы перейти от сравнительно недорогих экспериментальных работ на материалах США к практически значимым прогнозам помесячных осадков и температур большой заблаговременности для Воронежской области, требуется около 10 млн. руб. (примерно три рубля с гектара пашни). Отдача, естественно, будет более чем стократной. Причем её почувствуют не только различные отрасли АПК региона. Она обнаружится и в сфере дорожного, коммунального хозяйства, в организации страхового дела и др.

К сожалению, сегодня социально-экономическая ситуация в России такова, что наука вынуждена работать в условиях, когда разрушены материальные основы реализации общественных интересов, а потому результаты научных исследований остаются невостребованными. Поэтому, видимо, придётся отложить на неопределённое время надежду, что удастся радикально повысить конкурентоспособность нашей продукции за счет прогнозов, позволяющих использовать преимущества научно обоснованной адаптации к колебаниям погодной и рыночной конъюнктуры. Впрочем, с высоты исторического знания отнесёмся к этому без чрезмерных эмоций - нам и в прошлом не раз доводилось покупать втридорога за рубежом то, что могло стать нашим творческим приоритетом.

В этой связи затрону еще одну сторону проблемы использования информационных технологий в Воронежской области. Это на случай, если у нас обнаружатся духовные наследники пусть не С.Морозова и П.Третьякова, но хотя бы тех предпринимателей, которые готовы профинансировать разработку прогнозов по технологии «Зонт» в расчете на высокую прибыль, но с отсрочкой на 2-3 года. Если такое случится, нужно будет иметь в виду возможность реализации прогнозов в двоякой форме - и в качестве общедоступного информационного продукта, и представляемого на эксклюзивной основе. В первом случае можно рассчитывать на заметно больший народнохозяйственный эффект, во втором – на получение индивидуальных преимуществ в конкурентной борьбе.

Думаю, что в настоящее время в Воронежской области было бы целесообразно организовать разработку прогнозов на основе государственно-частного партнёрства. Что же касается реализации данного вида информационного продукта, то следовало бы сделать общедоступными только прогнозы урожаев, осадков и температур.

Но одновременно сохранить возможность позаботиться о том, чтобы прогнозная информация об ожидаемых колебаниях цен поступала в областное правительство на эксклюзивной основе. Это будет содействовать повышению эффективности участия правительства в регулировании внеобластного оборота зерна и в формировании продовольственного фонда нашего региона.